Placa de desarrollo Intel - NCSM2450.DK1

Stick de computación neuronal Movidius

Stick de computación de red neural

Características

• SoC Movidius Myriad-2 de 600 MHz con procesadores vectoriales VLIW SHAVE de 12 x 128 bits; Memoria en chip de velocidad de transferencia de 400 Gbps de 2 MB; Admite operaciones FP16, FP32 y entera con precisión de 8, 16 y 32 bits; Todos los datos y la alimentación se proporcionan a través de un único puerto USB 3.0 en un PC host
• Inferencia en tiempo real en el dispositivo sin conectividad a la nube
• Implementación rápida de modelos CNN existentes o redes formadas de manera exclusiva; Las varias tarjetas Movidius se pueden conectar en red al PC host a través de un concentrador adecuado; Dimensiones: 72,5 x 27 x 14 mm

Compilar

CaffeTensorFlujo

Ajuste

Las métricas de rendimiento de capa a capa para redes neuronales estándar del sector y diseñadas a medida permiten un ajuste eficaz para un rendimiento óptimo en el mundo real con potencia ultrabaja. Los guiones de validación permiten a los desarrolladores comparar la precisión del modelo optimizado en el dispositivo con el modelo original basado en PC.

Acelerar

El Movidius Stick puede comportarse como un acelerador de red neuronal discreto al añadir capacidades de inferencia de aprendizaje profundo dedicadas a las plataformas informáticas existentes para mejorar el rendimiento y la eficiencia energética.
¿Dónde se puede utilizar?
• Industria de vigilancia y seguridad
• Industria minorista
• Cuidado de la salud